डेटा संग्रहण के उपकरण एवं तकनीकें (Tools and Techniques of Data Collection)
1. परिचय (Introduction)
किसी भी शोध अध्ययन की सफलता इस बात पर निर्भर करती है कि उसमें कौन-से डेटा (सूचनाएँ) और किस प्रकार से एकत्र किए गए हैं।
डेटा संग्रहण वह आधार है जिस पर विश्लेषण और निष्कर्ष आधारित होते हैं।
शोध में उपयोग की जाने वाली विभिन्न तकनीकों और उपकरणों के माध्यम से विश्वसनीय और उपयुक्त डेटा एकत्र किया जाता है।
2. परिभाषा (Definition)
डेटा संग्रहण वह प्रक्रिया है जिसके माध्यम से शोधकर्ता किसी विषय से संबंधित तथ्यों, विचारों, प्रतिक्रियाओं या घटनाओं की जानकारी को एकत्र करता है।
यह जानकारी मौखिक, लिखित, संख्यात्मक या दृश्य रूप में हो सकती है।
3. आवश्यकता (Need)
- शोध के उद्देश्य को स्पष्ट करने के लिए।
- सही निष्कर्ष तक पहुँचने के लिए।
- परिकल्पनाओं की पुष्टि या खंडन करने के लिए।
- समस्याओं की पहचान एवं समाधान खोजने के लिए।
- शैक्षिक, सामाजिक, व्यावसायिक और वैज्ञानिक निर्णय लेने हेतु।
4. महत्त्व (Importance)
- विश्वसनीय और वैध डेटा ही शोध को प्रामाणिक बनाता है।
- सही डेटा से प्राप्त निष्कर्षों का उपयोग नीति निर्माण में किया जा सकता है।
- समाज या संस्था की वास्तविक स्थिति को जानने में मदद मिलती है।
- बिना सटीक डेटा के शोध दिशाहीन और अविश्वसनीय हो सकता है।
5. कार्यप्रणाली (How it Works)
- शोध समस्या की पहचान के बाद डेटा संग्रहण की योजना बनाई जाती है।
- उपयुक्त उपकरण (जैसे प्रश्नावली, साक्षात्कार, परीक्षण आदि) और तकनीकें (जैसे सर्वेक्षण, केस स्टडी आदि) का चयन किया जाता है।
- लक्षित जनसंख्या से डेटा एकत्र किया जाता है।
- एकत्रित डेटा को विश्लेषण हेतु तैयार किया जाता है (कोडिंग, वर्गीकरण आदि)।
- फिर परिणामों की व्याख्या की जाती है।
6. डेटा के प्रकार (Types of Data)
1. प्राथमिक डेटा (Primary Data)
- वह डेटा जो शोधकर्ता स्वयं एकत्र करता है।
- उदाहरण: प्रत्यक्ष साक्षात्कार, प्रेक्षण, प्रश्नावली।
2. द्वितीयक डेटा (Secondary Data)
- वह डेटा जो पहले से उपलब्ध होता है और जिसे दूसरे स्रोतों से लिया जाता है।
- उदाहरण: रिपोर्ट, सरकारी दस्तावेज़, पुस्तकें, शोध प्रबंध।
3. मात्रात्मक डेटा (Quantitative Data)
- संख्यात्मक रूप में होता है (जैसे: अंक, प्रतिशत)।
4. गुणात्मक डेटा (Qualitative Data)
- वर्णनात्मक होता है (जैसे: दृष्टिकोण, अनुभव, विचार)।
7. डेटा संग्रहण की तकनीकें (Techniques of Data Collection)
1. अवलोकन विधि (Observation Method)
शोधकर्ता घटनाओं या व्यवहार को प्रत्यक्ष रूप से देखता है।
प्रकार: सहभागी और असहभागी अवलोकन।
2. साक्षात्कार विधि (Interview Method)
आमने-सामने या टेलीफोनिक बातचीत के माध्यम से जानकारी ली जाती है।
प्रकार: संरचित, अर्ध-संरचित, असंरचित।
3. प्रश्नावली विधि (Questionnaire Method)
लिखित प्रश्नों के माध्यम से प्रतिभागियों से जानकारी प्राप्त की जाती है।
प्रकार: खुले प्रश्न, बंद प्रश्न।
4. टेस्ट / परीक्षण विधि (Testing Method)
मानसिक, शारीरिक या व्यक्तित्व से संबंधित गुणों को मापने के लिए प्रयुक्त होती है।
जैसे: बुद्धिलब्धि परीक्षण, योग्यता परीक्षण।
5. सर्वेक्षण विधि (Survey Method)
बड़े स्तर पर जानकारी एकत्र करने की विधि।
सामान्यतः जनगणना, सामाजिक या शैक्षिक अध्ययन में प्रयुक्त।
6. केस स्टडी विधि (Case Study Method)
किसी व्यक्ति, समूह या घटना का गहन विश्लेषण।
गुणात्मक शोध में प्रमुख तकनीक।
7. डॉक्यूमेंट विश्लेषण (Document Analysis)
पहले से उपलब्ध दस्तावेजों, रिपोर्टों, अभिलेखों आदि का विश्लेषण कर डेटा प्राप्त किया जाता है।
8. अन्य सहायक उपकरण (Other Supporting Tools)
- स्केल (Rating scale, Likert scale)
- चेकलिस्ट
- ऑडियो-विजुअल रिकॉर्डिंग
- डिजिटल टूल्स (Google Forms, Online Survey Tools)
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Dr. D R BHATNAGAR
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